那么有效拉长用户的生命时长、提高活跃频率就至关重要了。留存分析可以用来分析用户在app内的参与情况/活跃程度，各行业的产品也都用留存指标来衡量自己的产品是否处于健康状态。
新设备留存：新增设备，有多少会在后续活跃，有账号体系的也常用“新用户留存”(新用户：新注册的用户)；
新设备第xx日留存：新增设备，在xxx日活跃的设备占比；
新设备xx日内留存：新增设备，在xxx日内活跃过的设备占比。
本文中使用的留存，均为新增设备留存。
初识留存曲线获取用户后：
初期：由于用户对产品的体验，选择等，快速决定自己是否还会使用该产品；
中期：用户使用了产品是否能够持续引起；具有核心价值的产品将会引起一部分用户持续留下来，长期使用起来进入平稳期。
下图仅仅为示例数据，大多数产品的波动期甚至会持续至14日后。
提升用户留存1.各渠道的留存表现不同渠道的用户留存往往有明显差异，如下图：oppo的留存表现优于其他渠道。结合这个差异可以查看oppo用户群获取时是否特殊点，买量占比大概有多少等，确认oppo为优质渠道时，再从产品或者公司角度是否可以达成拓展合作，目的是为了增加优质渠道的用户群体，从而改善整体留存。
2.结合用户画像进行留存分析如果你的产品中，18-26岁的用户表现出了更好的留存，可以结果“是否在校、是否工作”更加细致的找到“与产品匹配的、喜欢活跃在产品中的优质用户群体”。
3.结合首日行为(功能使用)情况进行分析（1）功能的视角圈定用户
（2）新设备的功能留存
通过对比产品内各种功能留存差异，找到足以提高用户留存的功能点，再放大这个功能在产品中的影响。
如下图（x轴为功能留存、y轴为留存标准差、面积为用户群体）：功能8的功能留存高（使用这个功能的群体中，再次使用该功能的占比高）、留存标准差低（留存表现稳定）、用户群体相对较大，是一个较为理想的“高粘度功能”，拓展这个功能在产品内的可影响范围将是我们紧接着要做的。
（3）深挖首日体验流程转化
留存率低的用户群体其首日体验过程中各环节转化过程，改善产品的行为瓶颈。从经验看“深度行为”的用户群体器留存表现会优于“浅度行为”由于“无行为”的用户，所以改善行为的转化过程也将会提升用户留存。
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