长期以来，精神病学领域一直在寻找答案，来解释为什么抗抑郁药只对一些人有效。患者的康复仅仅是因为安慰剂效应——一种认为治疗会起效的自我实现信念——还是患者的生理因素影响结果?
德克萨斯大学西南分校(UT southwest)领导的两项研究通过使用人工智能来识别对某些抗抑郁药物反应较慢的大脑活动模式，为生物学影响提供了证据。简单地说，科学家们展示了他们可以利用患者大脑的影像来确定药物是否可能有效。
这些研究包括一项大型国家试验(EMBARC)的最新发现，该试验旨在建立基于生物学的客观策略来治疗情绪障碍，并最大程度地减少处方治疗的试验和错误。如果成功，科学家们设想使用一系列测试，如脑成像和血液分析，以增加找到正确治疗方法的几率。
抑郁症患者已经饱受绝望之苦，如果他们服用的药物无效，问题可能会变得更糟。所以，我们需要结束猜测游戏，找到客观的方法来制定有效的干预措施，
大脑活动
每项研究都包括300多名参与者，研究人员利用成像技术检测了静息状态和情绪处理过程中的大脑活动。参与者被分为健康对照组和服用抗抑郁药物或安慰剂的抑郁症患者。在接受药物治疗的参与者中，研究人员发现，在服用抗抑郁药的两个月内，大脑的连接方式与参与者是否有可能改善之间存在相关性。
研究者称，对不同状态下的大脑活动进行成像，对于更准确地了解特定抑郁症患者的表现非常重要。对某些人来说，更相关的数据将来自他们大脑的静息状态，而对另一些人来说，情绪处理将是抗抑郁药是否有效的关键组成部分，也是是否有效的更好预测因素。
抑郁症是一种复杂的疾病，以不同的方式影响着人们。就像科技可以通过指纹和面部扫描来识别我们一样，这些研究表明，我们可以利用成像技术来识别抑郁症患者的特定特征。
改善结果
这两项研究的数据均来自为期16周的EMBARC试验，该实验于2012年在美国的四个地点启动。该项目通过脑成像和各种DNA、血液和其他测试评估重度抑郁症患者。目标是解决另一项研究(STAR*D)中一个令人不安的发现，即多达三分之二的患者对他们的第一种抗抑郁药物没有充分的反应。
EMBARC的第一项研究于2018年发表，它聚焦于大脑的电活动如何表明患者是否可能受益于最常见的抗抑郁药SSRI (选择性5-羟色胺再摄取抑制剂)。这项发现之后进行了相关研究，确定了SSRI的其他预测性测试，静息状态脑成像研究 (rest -state brainimaging study)发表在最近的《美国精神病学杂志》(
American Journal ofPsychiatry
)上，第二项成像研究发表在《自然人类行为》(
Nature Human Behaviour
)上。
人工智能和抑郁
《自然》杂志的研究使用人工智能来确定抗抑郁药物的有效性与患者大脑处理情感冲突方式之间的关系。接受大脑成像的参与者被快速连续地展示照片，这些照片有时会提供相互矛盾的信息，比如一张愤怒的脸和“快乐”这个词，反之亦然。在单击下一个图像之前，要求每个参与者阅读照片上的单词。
研究者并没有只观察与预测抗抑郁药物疗效相关的神经区域，还使用机器学习来分析整个大脑的活动。人工智能识别出了特定的大脑区域——例如前额叶外侧皮质——在预测参与者是否会受益于SSRI时最重要。结果显示，在情绪冲突期间神经反应异常的参与者，在开始服药的八周内改善的可能性较小。
正在进行的研究
研究者还启动了其他大型研究项目，以进一步了解情绪障碍的基础，其中包括D2K。这项研究将纳入2500名抑郁症和双相情感障碍患者，对他们进行为期20年的跟踪研究。此外，RAD是一项对2500名参与者(年龄10-24岁)进行的为期10年的研究，将揭示降低情绪或焦虑障碍风险的因素。
研究团队将利用其中一些参与者，研究其他几项测试的结果，更准确地评估患者的生物学特征，从而确定最有效的治疗方案。研究者已经初步成功地开发出一种血液检测方法，但这种方法可能只对特定类型的炎症患者有益。
将血液和大脑测试相结合，会提高第一次选择正确治疗方法的机会。我们需要从几个方面来研究这个问题，以确定抑郁症的许多不同特征。这些新研究的发现意义重大，它使我们更接近于临床应用，以改善数百万人的预后。
